旧金山联储行长玛丽·戴利周四在彭博科技大会上发表讲话时
，对人工智能的经济影响提出了一个耐人寻味的观察：尽管AI技术正在各行各业迅速普及，但宏观经济数据中仍未显示出相应的生产率增长 。

　　“生产率提升似乎无处不在 ，唯独不在数据中， ”戴利在回答关于AI对经济影响的问题时这样表示
。她指出
，官方统计数据显示，虽然过去十个季度的非农商业部门劳动生产率年化增长率达到约2.7% ，高于50年长期平均水平的1.9%
，但经济学家们至今难以将这些增长明确归因于AI技术。

　　戴利解释称，当前企业正在利用AI实现自动化和流程优化 ，但这些大多属于“一次性调整”
，而非持续性的生产率增长 。她以自动化生产线或AI辅助贷款审批为例，“你一次性地节省了成本 ，但这并不会带来持续的增长
。我们寻找的是一项能持续带来生产率提升的技术
，让所有行业都能大规模地变得更好。 ”

　　戴利将当前情况与1990年代计算机和软件普及时期进行了对比 。她回顾道，时任美联储主席格林斯潘当年就认为生产率数据未能准确捕捉正在发生的技术变革 ，最终证明他是正确的。戴利表示
，美联储现在需要做类似的工作：深入数据之下，与企业沟通 ，判断经济发展方向，以确定AI究竟能否带来像90年代那样的持续经济增长
。

　　“目前多数宏观研究并未发现AI对生产率产生显著影响的充分证据
，
”戴利说。这可能是因为现在还为时过早，AI在经济层面的广泛转型需要更长时间才能显现 。她强调 ，美联储必须深入研究AI的影响
，才能做出正确的利率决策——如果AI确实能提升生产率，经济增速可能加快而不会引发通胀；反之 ，如果生产率增长乏力
，经济增长则可能带来通胀压力，需要美联储采取更紧缩的政策回应
。

　　戴利在2025年美联储政策决策中拥有投票权 ，她此前支持将利率维持在3.50%-3.75%区间不变。