"> 5月29日
，2026证券市场年会行业分会数字经济大会在北京举行 。在圆桌分享环节，围绕“智变·新生态——从单点突破到系统重构
”这一话题 ，远江盛邦安全科技集团股份有限公司（以下简称“盛邦安全”）副总裁 、董秘袁先登
，北京四维图新科技股份有限公司（以下简称“四维图新 ”）副总经理
、董秘孟庆昕，国科恒泰（北京）医疗科技股份有限公司（以下简称“国科恒泰”）副总经理、首席信息官罗骅 ，中科创达软件股份有限公司（以下简称“中科创达
”）副总裁杨新辉
，凌雄科技集团有限公司（以下简称“凌雄科技”）副总经理闻化等嘉宾从企业定位迭代 、服务模式革新
、技术落地实践、行业风险预判等多个维度，拆解AI对产业生态的深度变革 ，分享各行业智能化转型的一线实践与未来思考
。

AI终结单点竞争

当前，在AI浪潮下
，产业竞争已正式告别单点技术比拼的时代，迈入生态协同竞争的新阶段。单一企业 、单一技术的优势难以持续 ，缺乏系统协同的技术创新
，终究无法实现产业落地与价值释放 。这一变革，彻底重塑了各企业在产业生态中的位置与核心作用
。

袁先登介绍 ，作为产业安全的“守护者”
，在AI浪潮中，盛邦安全的行业定位实现全面升级 ，总结为“更靠前
、更全面、对结果更负责 ”。传统网络安全防护高度依赖固定规则比对
，仅能应对已知漏洞与固有风险，面对新型变异攻击 、未知风险毫无防御能力 。而AI技术的融入 ，让网络安全防护实现从“被动防御
”到“主动预判”的跨越
，通过AI自主学习能力，精准识别未知漏洞与变异风险 ，提升安全防护的核心能力
。

与此同时，云服务
、大模型的普及应用
，彻底改变了网络安全的防护边界。“以往企业仅需守护自身机房软硬件安全，如今企业大量调用第三方大模型、采购云端服务 ，第三方系统带来的安全风险成为全新隐患 。这要求网络安全企业打破单一防护思维
，统筹全产业链安全，联动多方产品 、系统实现协同防护 ，重构网络安全生态体系
。 ”袁先登表示。

对于四维图新而言
，AI成为盘活存量数据资产、开拓全新赛道的核心引擎 。孟庆昕表示，四维图新积累二十余年的现实世界还原数据库
、自动驾驶数据库 ，长期受限于高昂的人工标注成本
，海量数据资产无法充分释放价值。AI技术的落地，彻底解决了这一行业痛点 ，实现数据标注、算法迭代 、整体方案的高速更新
，不仅大幅提升数据精准度，优化智能驾驶产品核心能力 ，更实现了场景的横向拓展
。

依托AI的数据提炼与场景适配能力，四维图新的核心数据不再局限于智能汽车领域
，成功延伸至低空经济
、具身机器人等新兴赛道，实现数据资产的跨场景复用 ，完成企业赛道的全新升级
，让沉淀多年的数据价值实现系统性跃迁。

国科恒泰则依托“实业+科技
”的双布局，实现了产业服务的智能化升级 。罗骅介绍 ，公司覆盖医疗器械从生产出厂、渠道流通到医院临床 、患者植入的全链条服务
，此前布局的产业互联网数字化体系，仅能为客户提供标准化工具
。而AI时代彻底改变了这一服务逻辑 ，行业服务从“交付工具”升级为“交付结果 ”
，依托AI深度嵌入产业场景，精准解决行业提效降本的核心需求 ，让全产业链深度服务的价值最大化释放。

作为智能硬件操作系统核心服务商
，中科创达见证了AI对底层产业生态的颠覆性重构 。杨新辉认为，自2023年起 ，AI对操作系统产业的重构进入爆发期，彻底改写了产业链生态格局
。传统产业模式下
，企业可在独立的产业链内完成闭环发展，而AI催生了算力供应商
、模型供应商等全新产业链角色。模型产业从无到有、快速壮大 ，彻底改变了企业的成本投入 、资源布局方向
，倒逼所有企业重构上下游生态体系 。无法适配生态结构性变革
、脱离核心产业链的企业，终将被行业淘汰 ，AI时代的产业生态重构已然势不可挡
。

凌雄科技则在AI浪潮中完成了企业定位的全新蜕变。闻化表示
，当前中小企业拥抱AI的最大门槛并非算法，而是高额的算力投入 ，百万元级的单台GPU设备、千万元级的算力集群投入
，让大量中小微企业望而却步 。针对行业痛点，凌雄科技通过算力订阅服务 ，将高额固定资产投入拆解为按月付费 、按需扩容的轻量化服务
，让中小企业以极低的成本接入高端算力资源
。同时，自研AI算力管理平台实现算力调度
、智能风控、残值评估三大核心能力 ，完成算力设备全生命周期循环利用，整合上下游资源
，构建起全新的算力服务生态。

解锁产业服务新形态

除了结合自身业务特点分享在AI领域的发展心得外，与会嘉宾还重点探讨AI对产业服务模式的颠覆性改变 。

闻化详细拆解了凌雄科技在AI赋能下的服务升级。首先 ，算力服务实现弹性化 、定制化突破
。其次
，服务响应实现从被动补救到主动预判的升级。再次，资产循环利用效率大幅提升 。

国科恒泰的AI服务革新 ，则深度落地于医疗产业全场景
，填补了传统医疗服务的诸多空白
。罗骅介绍，医疗器械行业传统产品推广、临床服务高度依赖人工 ，新品渠道培训
、医生学术推广效率低下
，全国临床服务人员专业能力参差不齐，且企业“出海
”拓展成本极高、难度极大。

“AI智能体的落地 ，彻底重构了医疗产业服务体系 。”罗骅表示
，一方面，将企业产品知识 、临床应用
、学术营销等专业内容 ，通过智能体精准赋能经销商、终端医生，大幅提升行业信息传播效率与精准度；另一方面
，革新手术跟台核心服务，依托AI智能体承载专业临床服务能力 ，降低对一线服务人员的专业门槛要求
，护士可依托智能体辅助医生完成标准化手术操作，解决了基层医院临床服务能力不足的痛点
。更重要的是 ，AI智能体实现了医疗服务能力的标准化复制
，无需大量工程师跨国值守，即可助力企业快速拓展海外市场 ，大幅降低“出海 ”成本
，这是传统数字化服务完全无法实现的突破。

破解发展核心难题

AI高速发展的同时，安全风险 、数据平衡
、生态规范等问题成为制约产业高质量发展的关键 。

作为产业安全的核心护航者 ，盛邦安全正在颠覆传统安全的思维与定位
。袁先登坦言
，在AI重构业务的浪潮中，安全要从“成本中心”变为“价值中心
”。安全不仅是守护企业的“盾牌” ，更是帮助企业建立数字信任的“通行证 ”，为企业提升业务协作效率、降低业务协同成本
，实现从安全到有序 、便捷
、自由的升维 。

四维图新则聚焦数据产业的核心矛盾，破解数据共享与资产保护、隐私安全的平衡难题
。孟庆昕表示 ，数据是智能产业的核心资产
，安全合规是数据商业化落地的前置门槛。针对智能驾驶行业车厂数据泄露 、企业核心算法被盗
、用户隐私泄露等痛点，四维图新打造了全流程数据脱敏合规工具链 ，实现车端地理信息、用户声纹 、人脸数据的安全防护与合规处理 。同时
，将车载数据合规体系成功迁移至具身智能机器人领域，针对机器人入户交互、场景化作业的全新数据场景 ，构建数据采集
、脱敏、监控 、风控的全闭环合规体系。

中科创达则聚焦产业底层底座升级
，依托AI重构智能终端操作系统生态
。杨新辉表示，AI时代为中国科技企业带来了换道超车的全新机遇 ，打破了以往跟随海外技术的产业格局
，国内企业得以同步参与全球智能终端创新。

在聚焦产业发展的同时，与会嘉宾也提醒 ，深度伪造
、AI幻觉等技术漏洞若无法有效解决，将持续冲击数字世界的真实性
，甚至引发物理世界的信任体系崩塌，成为全行业共性风险 。

从单点竞争到生态协同 ，从工具赋能到价值重构
，从被动适配到主动创新，AI正在全方位、深层次改写产业发展规则
。未来 ，企业唯有坚守生态协同 、深耕技术创新
、筑牢安全底线、正视行业风险
，才能抢抓AI产业发展机遇，实现高质量智能化升级。

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